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Enregistrement W4404050924 · doi:10.1101/2024.10.30.621172

HSP70 is upregulated after heat but not freezing stress in the freeze-tolerant cricket <i>Gryllus veletis</i>

2024· preprint· en· W4404050924 sur OpenAlexaff
Victoria E. Adams, Maranda L. van Oirschot, Jantina Toxopeus

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCricketHeat stressHsp70Stress (linguistics)Downregulation and upregulationBiologyHeat shock proteinZoologyAnimal scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heat shock proteins (HSPs) are well known to prevent and repair protein damage caused by various abiotic stressors, but their role in low temperature and freezing stress is not well-characterized compared to other thermal challenges. Ice formation in and around cells is hypothesized to cause protein damage, yet many species of insects can survive freezing, suggesting HSPs may be an important mechanism in freeze tolerance. Here, we studied HSP70 in a freeze-tolerant cricket Gryllus veletis to better understand the role of HSPs in this phenomenon. We measured expression of one heat-inducible HSP70 isoform at the mRNA level (using RT-qPCR), as well as the relative abundance of total HSP70 protein (using semi-quantitative Western blotting), in five tissues from crickets exposed to a survivable heat treatment (2 h at 40°C), a 6-week fall-like acclimation that induces freeze tolerance, and a survivable freezing treatment (1.5 h at -8°C). While HSP70 expression was upregulated by heat at the mRNA or protein level in all tissues studied (fat body, Malphigian tubules, midgut, femur muscle, nervous system ganglia), no tissue exhibited HSP70 upregulation within 2 – 24 h following a survivable freezing stress. During fall-like acclimation to mild low temperatures, we only saw moderate upregulation of HSP70 at the protein level in muscle, and at the RNA level in fat body and nervous tissue. Although HSP70 is important for responding to a wide range of stressors, our work suggests that this chaperone may be less critical in the preparation for, and response to, moderate freezing stress. Highlights Heat shock protein 70 (HSP70) may not contribute substantially to freeze tolerance Heat stress caused HSP70 mRNA and protein upregulation in the spring field cricket Acclimation prior to freezing was correlated with slight HSP70 upregulation HSP70 was not upregulated after freezing in this freeze-tolerant insect Further work is needed to determine whether freezing causes protein damage Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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