Atypical cutaneous leishmaniasis: a new challenge to VL elimination in South-East Asia
Notice bibliographique
Résumé
Visceral leishmaniasis (VL) caused by L. donovani in South-East Asian endemic countries including India, Nepal and Bangladesh has been the primary focus of the ongoing VL elimination program. With a major reduction in VL cases resulting from the elimination program during the last two decades, the efforts are now focused on the challenges posed by potential reservoirs within the asymptomatic cases, HIV-co-infection VL cases and Post Kala-azar Dermal Leishmaniasis (PKDL) cases that continue to sustain the parasite transmission cycle in known and newer endemic zones. This article brings attention to a new potential parasite reservoir in the form of atypical cutaneous leishmaniasis (ACL) cases caused by novel L. donovani genetic variants. L. donovani mediated ACL is an emerging phenomenon in recent endemic sites that now justify a need for implementing molecular surveillance tools to identify region-specific L. donovani variants with dermotropic capabilities and potential to revert to visceral disease. A timely detection of novel ACL causing L. donovani genetic lineages in South-East Asian endemic regions is necessary to halt the spread of ACL and is potentially crucial for the sustainability of the advances made by the VL elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».