Comprehensive Unbiased Analysis of Vascular Tissue Changes in Accelerated Atherosclerosis Using High-Resolution Ultrasound combined with Photoacoustic Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Venous bypass grafts are commonly used to circumvent complex coronary or peripheral artery occlusions. The patency rates, however, are hampered due to accelerated buildup of atherosclerotic lesions in the vein graft wall. Identification of unstable plaques is crucial to guide clinical decision making. In this study, we employ advanced high-resolution ultrasound (US) coupled with spectral photoacoustic imaging (sPAI) to enhance the accurate visualization and analysis of tissue composition in vivo . By applying unbiased spectral analysis, we investigate the composition and plaque instability in a murine vein graft model. Method Male hypercholesterolemic ApoE3*Leiden mice and normocholesterolemic C57BL/6 mice underwent vein graft surgery in which a caval vein from a donor mouse was interpositioned into the arterial circulation of a recipient at the sight of the right common carotid artery. US imaging with sPAI was conducted on 7, 14, 21, and 28 days after surgery. Spectral curves from the near-infrared (NIR) I region, spanning 680 to 970nm, were extracted using a data-driven approach. Component discovery and cross-correlation analysis were performed with Matlab, and ImageJ reconstructed the components within 3D images. At the endpoint histological analysis of the vein grafts was performed. Results Analysis of the NIRI region revealed distinct components, with 7 and 10 components tested in the cross-correlation map. Relative abundance values identified melanin, oxidized hemoglobin, deoxygenized hemoglobin, lipids, and collagen. Lipids and collagen spectra accurately identified lipid and collagen-rich tissues in vivo . The sPAI analysis of of the vein graft wall in vivo resulted in a 8.7% lipids in the vein graft wall compared to 1.8% lipids in the histological analysis at t=28d. For vein grafts from ApoE*3-Leiden mice no differences in the lipid positive area was observed between the sPAI analysis or histological quantification. The percentages collagen present in the vein graft walls from both strains analyzed via sPAI and histological showed comparable results at t=28d. Conclusion Our study demonstrates that sPAI can be utilized for compositional analysis of murine tissue in an unbiased manner. This methodology can be used to enhance our understanding of vein graft dynamics and holds promise to advance non-invasive characterization of vascular diseases to ultimately guide clinical decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».