In-situ emulsification and viscosification system of surfactant-assisted Janus nanofluid and its profile control effect
Notice bibliographique
Résumé
To construct the in-situ emulsification and viscosification system that is suitable for low permeability oil reservoirs characterized by high-temperature and high-salt, the amphiphilic Janus SiO2 nanoparticles and Tween 60/Imidazoline oleate surfactant system were combined. The mechanism of in-situ emulsification and viscosification system was elucidated from two aspects: The dynamic adsorption and phase conversion of surfactant, and the unique bridge structure of Janus nanoparticle stabilized emulsion. The successful synthesis of Janus SiO2 nanoparticles with varying degrees of hydrophilicity and hydrophobicity was achieved through regulating the reaction conditions. Based on emulsion stability, the optimization of the modification degree of Janus SiO2 nanoparticles was achieved. The in-situ emulsification and viscosification system was constructed by introducing Tween 60/Imidazoline oleate as dispersion aid agent and emulsifier. Notably, the in-situ emulsification and viscosification system can be stably dispersed for more than 12 hours in high-temperature and high-salt. The dispersion stability of the in-situ emulsification and viscosification system was evaluated qualitatively by visual inspection, Turbiscan stability index and monitoring particle size. The emulsification ability, emulsion stability and rheological properties of the systems with different concentrations were evaluated at 90 ◦C and a salinity of 35,000 ppm. It was found that the in-situ emulsification and viscosification system with the concentration of 0.64 wt% shows better profile control and enhanced recovery performance. This study presents a new approach for profile control using amphiphilic Janus nanoparticles and provides a promising prospect for applying nanoparticles in the field of enhanced oil recovery. Document Type: Original article Cited as: Wu, H., Chang, J., Xu, G., Shao, W., Li, G., Hou, J. In-situ emulsification and viscosification system of surfactant-assisted Janus nanofluid and its profile control effect. Advances in Geo-Energy Research, 2024, 14(2): 135-146. https://doi.org/10.46690/ager.2024.11.06
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».