Impact Of Acetylsalicylic Acid Foliar Application And Sowing Dates On Cucumber Growth
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effects of acetylsalicylic acid (ASA) foliar application and various dates of sowing on the growth and yield of cucumber plants.The research was conducted to ascertain the impact of varying ASA concentrations and planting times on critical growth parameters, including the number of fruits per plant, vine length, fruit length, fruit diameter, fruit weight, and overall fruit yield.Additionally, the male-to-female flower ratio and the days to flowering were studied.Early sowing dates (SD1) exhibited a 40-day delay in flowering, whereas later sowing dates (SD3) resulted in a 34-day early flowering period.Application of ASA also had a substantial impact on flowering time; plants treated with the highest ASA concentration (ASA3, 270 mg L-1) flowered the earliest (34 days), while untreated plants took the longest (41 days) to flower.The duration between the first harvest and the SD1 and SD3 plots differed as well; the former took the longest (62 days) and the other one the shortest (53 days).Plants treated with ASA3 were harvested 54 days earlier than untreated plants, which took 61 days.Early-planted seeds (SD1) had a lower male-to-female floral ratio than late-planted seeds (SD3).This ratio was decreased by ASA application; ASA3 displayed the lowest ratio, 2.93.Early sowing (SD1) yielded higher fruits per plant (11.1), longer vines (167 cm), and larger fruits (4.27 cm), whereas late sowing (SD3) gave the lowest values for these characteristics.The maximum number of fruits per plant (10.9), longest vines (167 cm), and highest fruit output (40.2 tonnes ha-1) were all consistently achieved with the highest ASA concentration (ASA3).The results show that increasing the concentration of ASA and planting the cucumbers earlier can both improve their development and yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».