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Enregistrement W4404052107 · doi:10.1186/s12903-024-05127-3

Antimicrobial efficacy and bonding properties of orthodontic bonding systems enhanced with silver nanoparticles: a systematic review with meta-analysis

2024· review· en· W4404052107 sur OpenAlexaboutno aff
Magdalena Sycińska-Dziarnowska, Liliana Szyszka‐Sommerfeld, Magdalena Ziąbka, Gianrico Spagnuolo, Krzysztof Woźniak

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialDentistryOral and maxillofacial surgeryMeta-analysisNanoparticleNanotechnologyInternal medicineMicrobiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this systematic review was to assess the antimicrobial effectiveness of silver nanoparticles (AgNPs) incorporated to different orthodontic bonding systems. Additionally, the review investigated the impact of AgNPs on the bonding properties of these materials. The hypothesis posed that the addition of AgNPs would enhance the antimicrobial efficacy of orthodontic bonding systems while maintaining their bonding properties. The systematic review employed a PICO-based search strategy, targeting in vitro studies focusing on the integration of nano silver particles into orthodontic bonding systems with potential antimicrobial activity. The intervention involved the use of nano silver in orthodontic bonding systems, with a comparison to systems lacking nano silver. The primary outcomes assessed were antimicrobial activity and shear bond strength (SBS). The search process, conducted without publication date restrictions, yielded 551 potential articles: 34 from PubMed, 360 from PubMed Central, 42 from Embase, 54 from Scopus, and 61 from Web of Science. Ultimately, a qualitative synthesis was conducted on 13 papers. The PRISMA diagram, visually represented the search strategy, screening process, and inclusion criteria. The study protocol was registered in PROSPERO CRD42023487656 to enhance transparency and adherence to systematic review guidelines. Quality assessment of the included studies was performed using the Newcastle-Ottawa Scale, revealing that the 13 articles meeting the inclusion criteria demonstrated a high level of evidence. Seven studies were included in the meta-analysis regarding shear bond strength. In summary, the synthesized findings from these studies strongly underscore the promising potential of orthodontic materials modified with AgNPs. These materials exhibit effective resistance against cariogenic bacteria without compromising bonding properties below clinical acceptability. Such innovative materials hold significant implications for advancing oral health within the realm of orthodontics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,030
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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