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Enregistrement W4404052224 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.177121

The relationship between riparian vegetation buffer size and unionid mussel habitats

2024· article· en· W4404052224 sur OpenAlexafffundabout
Aifeng Lü, Todd J. Morris, Josef Daniel Ackerman

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des Parcs
Mots-clésRiparian zoneMusselEnvironmental scienceHabitatAbundance (ecology)Benthic zoneEcologyPeriphytonSedimentDiatomHydrology (agriculture)NutrientBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effectiveness of riparian vegetation buffers at conserving hyporheic habitats used by freshwater unionid mussels is not well understood. A comparison of sites with intact vs. fragmented vegetation buffers in the east branch of the Sydenham River (Ontario, Canada) revealed differences. Higher pore water habitat quality, including high hydraulic conductivity, dissolved oxygen concentration (DO), diatom and chlorophyte abundance, and low concentrations of ammonia and cyanobacteria, was found in sites with intact buffers; differences were not significant in the north branch of the river due to the high proportion of fine sediments in the surficial geology of the subwatershed. Surprisingly, the concentration of nutrients was similar among branches of the rivers and types of riparian buffers. Results from a partial least square path analysis indicated a strong association between riparian buffer width and hydraulic conductivity, the latter of which was positively associated with pore-water chemical characteristics necessary for mussel existence (e.g., high DO and abundance of diatoms) and negatively associated with pore-water chemical characteristics associated with mussel toxicity (e.g., high ammonia and abundance of cyanobacteria). The abundance of adult mussels mirrored these differences especially in the east branch of the Sydenham River, however, the number of observations on juvenile mussels was limited. The relationship between habitat variables and mussel abundance was supported by the results of a Canonical Correspondence Analysis. Riparian buffers appear to be effective at maintaining unionid mussel habitats provided they are sufficiently large to preclude excess fine sediment loads, because fine sediment affects the rate of hyporheic exchange, i.e., hydraulic conductivity, in the hyporheic zone. The effectiveness of riparian buffers, however, can vary because of factors outside the riparian zone such as surficial geology of the watershed. These results are relevant to the conservation of unionid mussels and other benthic organisms in rivers affected by changes in land-use practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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