Effects of burning on vegetation, soil physicochemistry and prokaryotic microbial communities in surface and subsurface peat
Notice bibliographique
Résumé
Prescribed burning is a common management strategy in peatlands that has the potential to affect soil physicochemistry, alter biogeochemical cycles and trigger changes in vegetation structure. How burning affects prokaryotic community composition across different soil profiles is not well understood. This study explored the effects of prescribed burning on the diversity of prokaryotic communities in peat soils. Soil samples were collected from Moor House Nature Reserve, UK, a long-term monitoring site initiated in 1954 subject to three burning treatments: Burning at short rotations every 10 years, burning at long rotations every 20 years and a non-burn control. Observed species richness for archaea was highest in the topsoil of the non-burn control plots and highest for bacteria in the topsoil of the non-burn control and plots under a long rotation regime. Community composition was significantly different between different burn treatments and soil depth. Archaeal community structure was shaped by NH 4 + and pH in the topsoil; by Pb, moisture and Al in the 20–40 cm profile; and by total N, total C, Al, Ca, Fe and pH in the 40–60 cm profile. Bacterial community structure was shaped by NH 4 + , heather cover, pH and Mg in the topsoil; by Fe, K and Pb in the 20–40 cm profile; and by Al, Ca and Fe in the 40–60 cm profile. A co-occurrence network analysis revealed that the topsoil of the non-burn control plots had a more complex network structure with more positive links than those under a rotational burn, but a higher average connectivity with a higher number of negative links was observed in the long rotation 20–40 cm profile. The results provide a new insight into the response processes of soil prokaryotic communities to burning in peatland soils, providing valuable knowledge that can support the evaluation and management of ecosystem services in peatlands. • Prescribed burning altered aboveground vegetation and soil properties altering the structure of prokaryotic communities. • Co-occurrence networks show positive links in non-burn topsoil and antagonistic links in short-rotation burn treatments. • Prokaryotic communities show unique indicator species after prescribed burns, helping estimate the site's burning history. • The study highlights the potential impact on soil biogeochemical processes mediated by prokaryotic communities in peatlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».