Impact of postpartum physical activity on maternal depression and anxiety: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the influence of postpartum exercise on maternal depression and anxiety. Design Systematic review with random effects meta-analysis and meta-regression. Data sources Online databases up to 12 January 2024, reference lists, recommended studies and hand searches. Eligibility criteria Randomised controlled trials (RCTs) and non-randomised interventions of any publication date or language were included if they contained information on the Population (postpartum people), Intervention (subjective or objective measures of frequency, intensity, duration, volume, type, or mode of delivery of exercise), Comparator (no exercise or different exercise measures), and Outcome (postpartum depression, anxiety prevalence, and/or symptom severity). Results A total of 35 studies (n=4072) were included. Moderate certainty evidence from RCTs showed that exercise-only interventions reduced the severity of postpartum depressive symptoms (19 RCTs, n=1778, SMD: −0.52, 95% CI −0.80 to –0.24, I2=86%, moderate effect size) and anxiety symptoms (2 RCTs, n=513, SMD: −0.25, 95% CI −0.43 to −0.08, I2=0%, small effect size), and the odds of postpartum depression by 45% (4 RCTs, n=303 OR 0.55, 95% CI 0.32 to 0.95, I2=0%) compared with no exercise. No included studies assessed the impact of postpartum exercise on the odds of postpartum anxiety. To achieve at least a moderate reduction in the severity of postpartum depressive symptoms, postpartum individuals needed to accumulate at least 350 MET-min/week of exercise (eg, 80 min of moderate intensity exercise such as brisk walking, water aerobics, stationary cycling or resistance training). Conclusions Postpartum exercise reduced the severity of depressive and anxiety symptoms and the odds of postpartum depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».