Method development and comprehensive study of matrix effects for the determination of trace organic contaminants in lake sediments
Notice bibliographique
Résumé
• Diatomaceous earth was the optimal dispersant for pressurized liquid extraction • Two successive extractions with MeOH and a MeOH-H 2 O mix gave the best recoveries • Matrix effects increased with organic matter and were highly correlated with retention time • Addition of internal standards was the most efficient technique to correct matrix effects • 17 compounds were quantified in 10 small to medium-sized lakes in Quebec, Canada The presence of trace organic contaminants (TrOCs), such as pharmaceuticals, personal care products, additives, and polar pesticides in sediments of rivers and lakes highly impacted by anthropogenic activities makes sediments a secondary source of contamination for aquatic ecosystems. Considering this, a method for analyzing 44 TrOCs of diverse nature (including five transformation products, 13 pharmaceuticals, five personal care products, 14 pesticides, and seven additives) was developed and validated. It is based on extraction by pressurized liquid extraction (PLE), followed by purification and pre-concentration by solid phase extraction (SPE) and quantification by liquid chromatography coupled to a triple quadrupole mass spectrometer (LC-QqQMS). The method was optimized according to dispersant type, temperature, and extraction solvent. The influence of organic matter in sediments on quantitative analysis was also investigated in detail. Matrix effects were highly and significantly correlated ( r =-0.9146, p < 0.0001) with retention time. Using internal standards showed the best results for effectively correcting matrix effects without affecting method sensitivity. The method was then validated according to key figures of merit: linearity ( R 2 > 0.990), extraction recoveries (> 60% for 34 compounds), trueness (bias % < 15%), precision (relative standard deviation < 20%) and matrix effects (between -13.3% and 17.8%). This method can be applied for routine analysis of TrOCs in different sediment matrices. The method was applied to ten lake sediment samples collected in Québec, Canada. Results demonstrated the presence of 17 compounds in at least one lake at concentrations between 0.07 to 1531 ng g -1 . The reported concentrations provide a first picture of the occurrence of chemical stressors in sediments of small lake highly anthropized ecosystems in Eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».