DNA methylation biomarkers for cumulative lead exposures and cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence suggests that cumulative low-level lead exposure has adverse effects on cognitive function in the elderly. To date, the few studies that have measured bone lead exposure relied on K-X-ray fluorescence (KXRF), methods that are mostly unavailable in large community-based studies. Here, we employ a methylation-based estimation method for bone and blood lead in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort. METHODS: Tibia, patella, and blood lead levels were estimated using blood DNA methylation (DNAm) biomarkers in 625 participants from the ADNI cohort. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Longitudinal analyses were conducted using linear mixed-effect regression models. Participants had different years of baseline (2010-2014) and follow-up visits (2014-2015). RESULTS: DNAm derived tibia and patella lead levels were negatively associated with MoCA scores throughout follow-up, while DNAm derived blood lead level was not associated with MoCA scores. On average, we observed lower MoCA scores with increasing DNAm tibia lead (per interquartile range (IQR): β = -0.23; 95% CI: -0.44, -0.03) and DNAm patella lead, albeit the latter was weaker (per IQR: β = -0.19; 95% CI: -0.41, 0.04). When stratifying by gender, women showed a stronger decrease in cognitive function with increasing DNAm tibia lead (per IQR β = -0.34; 95% CI: -0.65, -0.04) than men (per IQR β = -0.15; 95% CI: -0.42, 0.13). The estimated decrease in MoCA scores per DNAm tibia lead IQR increase was stronger among participants with one or two APOE4 alleles (per IQR β = -0.37; 95% CI: -0.74, -0.01) than those with zero alleles (per IQR β = -0.14; 95% CI: -0.38, 0.10). CONCLUSION: These findings strengthen the evidence that cumulative long-term lead exposure levels are associated with decreased cognitive function in the elderly, especially among women and carriers of one or two APOE4 alleles. These findings based on whole blood methylation data corroborate previous epidemiologic studies that used KXRF for measuring bone lead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».