Cutaneous myiasis by Calliphoridae dipterans in dogs from Chad
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous myiasis caused by various Calliphoridae dipteran species is prevalent worldwide and is of particular veterinary and public health concern. Recently, in a scientific exploration of the Guinea Worm Eradication Program to Chad, Africa, we observed that dogs with mutilated ears, based on local awareness, were caused by cutaneous myiasis. In this study, we analyzed epidemiological, morphological, and molecular data on cutaneous myiasis in dogs from Chad. From September to October 2022, dogs (n = 1,562) from 56 villages situated along the Chari River were physically inspected for cutaneous myiasis. All larvae were collected and identified morphologically and by molecular analysis of the partial cytochrome oxidase c subunit I (COI) mitochondrial gene. The prevalence of myiasis infestation along with 95 % confidence intervals (95 % CI) was determined using the modified Wilson method. Myiasis was detected in dogs from 21 villages (37.5 %; 95 % CI 26 - 50 %), predominating in the southernmost region. Of 1,562 dogs, 66 (4.22 %; 95 % CI 3.34 - 5.34 %) were infested by calliphorid larvae, with a mean infestation of 2.28 larvae per animal (range = 1 to 24). Specimens were morphologically identified as Cordylobia anthropophaga (n = 94), Chrysomya bezziana (n = 54), and Chrysomya sp. (n = 3), which were detected in 57, eight and one dog, respectively. No co-infestations were observed. The molecular analyses confirmed the morphological identification and revealed the presence of 17 haplotypes for C. anthropophaga, 2 for C. bezziana, and one for Chrysomya sp. Our study emphasizes the veterinary importance of myiasis in dogs in Africa and proposes measures to assure their health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».