The Dynamic Post COVID-19 World and Inflation: is Nigeria’s Monetary Policy Effective?
Notice bibliographique
Résumé
Nigeria had relative success in tackling the Covid-19 and its attendant economic consequences. A complementary mix of superior monetary and fiscal policy interventions saw support for the real sector, as well as growth and strengthening for the financial sector. The monetary authorities used several mediums to inject funds into the economy, while the financial sector was the channel through which huge sums were injected into the economy. These interventions however came with their fair share of woes, as they were carried out against the backdrop of rising inflation and unemployment levels. The unique nature of the Nigerian economy saw policy interventions targeted at stabilizing the economy, yield less than satisfactory outcomes. Currently, Nigeria faces the lagged impact of monetary and fiscal Covid-19 interventions in persistent high double digit inflation rates. The fall in global oil supply and world food prices necessitated by the Ukraine-Russian war have not helped the situation. These global events have had far reaching impacts on the Nigeria economy via the shortfall in supply of Premium Motor Spirit (PMS) products, food shortages, and resultant exchange rate pressures. The domestic economy has not been without its fair share of events that have resulted in a spike in inflation rates. The persistent security issues in the north and other parts of Nigeria, did not serve as an obstacle to people mobilization and the high spending during the 2023 elections. Declining government revenues, the rising public debt and its servicing, while inimical in their own stead, have catalyzed the pressure on the exchange rate. Against these backdrop, the monetary authority’s decision to institute a currency redesign and cashless policy has left people confused as to what actually is their short- and long-term goals/objectives, the effectiveness of policy to achieve said goals, as well as their readiness to tailor policy to changing global events/trends. The study will seek to examine monetary authority responses to curb inflation and achieve economic stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».