MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404058897 · doi:10.3390/curroncol31110507

Malignant Pleural Effusion: Diagnosis and Treatment—Up-to-Date Perspective

2024· review· en· W4404058897 sur OpenAlexvenueno aff
Riccardo Orlandi, Andrea Cara, Enrico Mario Cassina, Sara Degiovanni, Lidia Libretti, Emanuele Pirondini, Federico Raveglia, Antonio Tuoro, Sara Vaquer, Stefania Rizzo, Francesco Petrella

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignant pleural effusionPleural effusionLung cancerPleural fluidEffusionIntensive care medicineCancerRadiologyPathologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant pleural effusion is the presence of malignant cells within the pleural fluid, representing the second most common cause of pleural exudate. Although diagnostic methods and management techniques for malignant pleural effusion have dramatically improved over the decades, the current treatment is still palliative, aiming to remove pleural fluid, possibly prevent its recurrence, and alleviate symptoms through a wide range of available procedures. Treatment should be tailored to the individual patient, considering comorbidities, size of the effusion, rate of fluid accumulation, underlying cardiac or respiratory conditions, rate of recurrence, presence of loculations or trapped lung, tumor characteristics, cancer type, and patient preferences. This manuscript aims to review the available literature and to present the latest evidence on malignant pleural effusion management in order to provide an updated perspective on its diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetPleural and Pulmonary DiseasesTravaux en français237 207