Curative-intent surgery for solitary bone metastasis from extremity and trunk wall sarcoma: What are the outcomes and complications?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Approximately 40-50 % of sarcoma patients will develop lung metastasis, but only 10 % will develop bone metastasis. The survival benefit of surgery for solitary bone metastasis remains unclear. METHODS: From 1987 to 2019, 47 patients who underwent curative-intent treatment for localized bone or soft tissue sarcoma in the extremities or trunk wall developed solitary bone metastases as the first distant recurrence. Of them, 51 % (24/47) received curative-intent metastasectomy. We compared the clinicopathologic characteristics of the metastasectomy versus non-metastasectomy patients and evaluated the prognostic impact of solitary bone metastasectomy. The primary outcome measure was disease-specific survival (DSS) after developing solitary bone metastasis. RESULTS: The post-metastasis DSS was worse with larger primary tumour size (HR 1.09; 95 % CI 1.02-1.16; p = 0.01) and bone metastasis in the pelvis or spine versus other bones (HR 3.79, 95 % CI 1.46-9.87; p = 0.01), and better with curative-intent surgery for the solitary bone metastasis (HR 0.14; 95 % CI 0.06-0.34; p < 0.001). The median DSS was 43 (95 % CI, 24-69) months for the metastasectomy group vs. 13 (95 % CI, 7-19) months for the non-metastasectomy group (p < 0.001). The metastasectomy group had fewer patients with metastasis in the spine or pelvis and longer metastasis-free interval. In the multivariate analysis, curative-intent surgery for solitary bone metastasis was associated with better survival (HR 0.21; 95 % CI 0.08-0.53; p = 0.001). CONCLUSIONS: Curative-intent surgery for solitary bone metastasis from sarcoma is associated with a better prognosis and is a reasonable treatment strategy whenever feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».