Thriving Beyond Adversity: A Prospective Longitudinal Cohort Study Using a Strength-Based Approach Depicts Indigenous Adolescents with Less Adverse Childhood Experiences (ACEs) Had Fewer Neurodevelopmental Disorders (NDDs)
Notice bibliographique
Résumé
Improving social and emotional well-being (SEWB) among Indigenous adolescents is crucial. Since neurodevelopmental disorders (NDDs) are common in Indigenous people and adverse childhood experiences (ACEs) are important contributors to negative health outcomes throughout the lifespan, we investigated whether limited ACE exposure is associated with reduced risk of NDDs in Australian Indigenous teens using the data from multiple waves (Wave 1 to Wave 9, and Wave 11) of the Longitudinal Study of Indigenous Children (LSIC). We also examined the role of other protective factors, such as Indigenous cultural identity and school connectedness, against NDDs. A strengths-based approach using mixed-effects logistic regression models examined the protective effect of limited ACE exposure (from LSIC waves 1–9) on NDDs (outcome from LSIC wave 11), adjusting for sociodemographic factors. The NDDs included autism, ADHD, intellectual, neurological, and specific learning disabilities. Of the 370 individuals analysed, 73.2% valued Indigenous cultural identity, and 70.5% were strongly connected at school. More than one-fourth (27.8%) reported limited ACE exposure, while the majority was not diagnosed with NDDs (93%). Longitudinal analysis revealed limited ACE exposure was 6.01 times (95% CI: 1.26–28.61; p = 0.024) more likely to be protective against NDDs compared to those exposed to multiple ACEs. Moreover, valuing cultural identity (aOR = 2.81; 95% CI: 1.06–7.39; p = 0.038) and girls (aOR = 13.88; 95% CI: 3.06–62.84; p = 0.001) were protective against NDDs compared to their respective counterparts. Our findings highlight the need to prevent ACE exposure and promote Indigenous cultural identity in preventing negative health outcomes and the exacerbation of health inequities to strengthen the SEWB of Indigenous communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».