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Enregistrement W4404059546 · doi:10.26685/urncst.751

McMaster Undergraduate Society for the Chemical Sciences Summer Research Symposium 2024

2024· article· en· W4404059546 sur OpenAlexaff
Sona Levonyan

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceEngineering ethicsEngineering physicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MUSCS (McMaster Undergraduate Society for the Chemical Sciences) Summer Research Symposium is a one-day, student run, undergraduate research symposium. In McMaster University’s Department of Chemistry & Chemical Biology, many undergraduate students participate in research during the Spring and Summer terms. Undergraduate students hold positions in research groups as scholarship recipients, research assistants, cooperative education students, and project course students. Despite the vast amounts of undergraduate research occurring annually, undergraduate students rarely have opportunities to communicate their work. The MUSCS Summer Research Symposium aims to give undergraduate students from McMaster’s Department of Chemistry & Chemical Biology a platform to share the research they conducted over the previous summer. The 2024 symposium was held on September 29th, 2024, with over sixty attendees. In this event, 12 students presented work from many fields of chemistry (e.g., organic chemistry, chemical biology, theoretical chemistry). The symposium also featured two keynote presentations from professors in the department. A judging panel, comprised of graduate students, provided feedback to student presenters and awarded prizes to the top three presentations. This symposium will become an annual event in the department, and operate next year to include feedback from presenters, attendees, judges and professors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0030,021
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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