Movement Strategy Moderates the Effect of Spatially Congruent Cues on the Stability of Rhythmic Bimanual Finger Movements
Notice bibliographique
Résumé
Spatially congruent cues increase the speed of bimanual reach decisions compared with abstract symbolic cues, particularly for asymmetric reaches. Asymmetric rhythmic bimanual movements are less stable than symmetric rhythmic movements, but it is not well understood if spatially congruent cues similarly increase the stability of asymmetric rhythmic bimanual movements. To address this question, in Experiment 1, participants performed symmetric and asymmetric bimanual rhythmic finger tapping movements at different movement frequencies in time with flickering spatially congruent and abstract symbolic stimuli. As expected, symmetric movements were more stable. Spatially congruent cues similarly increased the stability of symmetric and asymmetric movements compared with abstract symbolic cues. The benefits of spatial congruence and movement symmetry were restricted to high movement frequencies (>2 Hz). To better understand if the emergence of these effects at high movement frequencies was driven by a change in movement strategy, in Experiment 2, video of the hands was concurrently recorded during task performance. Markerless motion tracking software revealed that participants switched from discontinuous to continuous movement strategies with increasing movement frequency. Because discontinuous and continuous movements are thought to be controlled by distinct neurocognitive systems, this might explain why the beneficial effects of spatial congruence and response symmetry emerged only at high movement frequencies. Overall, results from the current study indicate that the perceptual quality of the stimulus use to cue movement frequency can have powerful effects on the stability of rhythmic bimanual movements, but that these effects may depend on whether discontinuous or continuous movement strategies are selected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».