The Objective Response and Disease Control Rates in Patients with Liver Metastastic Breast Cancer Receiving Transarterial Radioembolization: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To meta-analyze the utility of transarterial radioembolization (TARE) in patients with liver metastatic breast cancer (BC), based on the objective response rate (ORR) and disease control rate (DCR). METHODS: A literature search was performed retrieving studies with (1) at least 10 patients with liver metastatic BC treated with TARE and (2) adequate information to derive ORR and DCR. The ORR is the ratio between patients with liver lesions showing complete response (CR) or partial response (PR) over the total number of patients treated with TARE; the DCR is the ratio between patients with CR, PR, or stable disease (SD) over the total number of patients treated with TARE. RESULTS: Eighteen studies (650 patients) were eligible; the ORR of TARE resulted 50.71% (95% C.I.: 40.04-61.36) and the DCR resulted 88.37% (95% C.I.: 81.89-93.57). Taking into account resin spheres (395 patients), the ORR was 60.35% (95% C.I.: 46.55-73.36) and the DCR was 92.73% (95% C.I.: 87.17-96.80%). Considering glass spheres (144 patients), the ORR was 32.38% (95% C.I.: 18.43-48.16) and the DCR was 82.69% (95% C.I.: 59.29-97.26). CONCLUSIONS: This meta-analysis favors the use of TARE in patients with liver metastatic BC either with resin or glass spheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».