Trabectedin for L-Type Sarcoma: A Retrospective Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Metastatic L-type sarcomas (liposarcoma and leiomyosarcoma) are rare and have a poor prognosis. Trabectedin is an effective agent that can be used after anthracyclines. This study was designed to evaluate the real-life effectiveness and safety of trabectedin. (2) Methods: A retrospective multicenter study was conducted on patients who were treated with trabectedin for metastatic L-type sarcomas at ten tertiary oncology centers between 2015 and 2023. The objective response rate (ORR), disease control rate (DCR), time to treatment failure (TTF), and overall survival (OS) were evaluated in the cohort. Cox regression analysis was used to determine prognostic factors for survival. (3) Results: A total of 98 patients (52% liposarcoma and 48% leiomyosarcoma) were included in the study. The median treatment line was three (range: 1 to 6). Thirteen patients (13.3%) underwent local treatment due to oligoprogression, and dose reduction was required in seventeen patients (17.3%) due to toxicity. The ORR and DCR were 16% and 42%, respectively. The median TTF was 3 months, and the median OS was 10 months. In univariate analysis, a significantly longer median TTF was observed in patients who underwent local treatment (p = 0.008), obtained objective responses (p < 0.001), and underwent dose reduction (p = 0.002). No statistical differences were observed according to the histologic subtype and metastatic site. In the multivariate analysis for OS, it was found that obtaining an objective response was a good prognostic factor (p = 0.003), while the presence of liver metastases was associated with a poor prognosis (p = 0.016). (4) Conclusion: Trabectedin is a suitable option for L-type sarcoma after doxorubicin-based treatments. Survival was not worse in patients who underwent dose reduction. The use of local therapies simultaneously with trabectedin can be effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».