The Effects of Pretreatment with Atorvastatin, Fenofibrate, or Both Drugs in a Mouse Model of Acute Lipemia Induced by the General Lipase Inhibitor Poloxamer 407
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dyslipidemia is a well-known risk factor for the development of cardiovascular diseases and atherosclerosis. The effects of combined pretreatment with atorvastatin and fenofibrate (Tricor) were studied in a mouse model of acute lipemia induced by a general lipase inhibitor, poloxamer 407 (P-407, 250 mg/kg). This lipemia is characterized by significantly increased serum levels of triglycerides (TG), low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, together with decreased concentration of high-density lipoprotein (HDL) cholesterol. Atorvastatin pretreatment had a hypolipidemic effect, decreasing concentrations of LDL cholesterol and increasing HDL cholesterol. Pretreatment of mice with fenofibrate decreased TG level, increasing HDL cholesterol. Combined pretreatment with atorvastatin and fenofibrate decreased TG and total cholesterol. Elevation of the serum cystatin C level was found in control and lipemic mice pretreated with atorvastatin, fenofibrate, or both. Liver expression of lysosomal acid lipase increased in atorvastatin- or/and fenofibrate-pretreated groups of lipemic mice. It was concluded that increased expression of lysosomal acid lipase is related to the removal of lipid droplets from hepatocytes, thus preventing acute lipemia. Lastly, cystatin C may be a “theranostic” biomarker for hypolipidemic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».