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Enregistrement W4404059976 · doi:10.1136/bjsports-2024-109022

Association of self-reported health problems and interpersonal violence in sport: a cross-sectional study in world-level performing athletes

2024· article· en· W4404059976 sur OpenAlexaff
Margo Mountjoy, Karolien Adriaens, Astrid Junge, Helena Verhelle, Felien Laureys, Sandra Kirby, Lenka Dienstbach-Wech, Jeremy Foster, Tine Vertommen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of WinnipegMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesMental healthAnxietyMedicineCross-sectional studyHarassmentDepression (economics)Clinical psychologyPsychiatryPhysical therapyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A paucity of studies assesses the intersection of physical health (injury and illness), mental health and experiences of interpersonal violence (IV, also known as harassment and abuse) in sport. The objectives of this study were to examine the (a) frequency of self-reported physical and mental health problems of elite athletes in the 12 months prior to the survey, (b) differences in physical and mental health between male and female athletes and (c) relationship of athlete health with experiences of IV. METHODS: Elite adult athletes from four sports were approached at eight international events to answer an online questionnaire on their physical and mental health, as well as experiences of IV in sport within the past 12 months. RESULTS: A total of 562 athletes completed the questionnaire. Overall, 75% reported at least one physical symptom, most commonly headache and fatigue (n=188; 33.5% each), followed by musculoskeletal symptoms (n=169; 29.4%). 65.1% reported at least one mental health symptom, mostly of anxiety or depression. More female than male athletes reported physical (F:81.9%; M:68.3%; p<0.001) and mental (F:71.9%; M:58.4%; p<0.001) health problems, while addiction problems were more frequent in male athletes (F:1.8%; M:6.4%; p=0.006. 53.0% of the female and 42.3% of the male participants reported having experienced at least one form of IV. Linear regression analysis demonstrated that all forms of IV, except physical IV (all p's<0.001), were associated with an increasing number of physical and mental health symptoms. In addition, the analysis showed that female athletes had a higher increase in symptoms in response to IV than male athletes. CONCLUSIONS: This study demonstrates the relationship of elite athlete physical and mental health with IV. Injury and illness prevention programmes in international sport should include strategies to reduce IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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