Exploring the potential molecular targets of hydroxymethylbutyrate and glucosamine fortified whey protein drink to modulate sarcopenia and Alzheimer's disease by in silico and in vitro studies
Notice bibliographique
Résumé
Fortified foods have garnered significant attention as potential therapeutic strategies with less adverse effects and ready accessibility. However, precise formulation is required to optimize their beneficial effects. Our study aimed to unravel the mechanisms of a functional protein beverage, hydroxymethylbutyrate and glucosamine fortified whey protein drink (HG-WPD), as a possible intervention combatting sarcopenia and Alzheimer's disease (AD) by network pharmacology, molecular docking, and experimental assays. This study investigates the molecular pathways through which HG-WPD acts, by combining in silico and in vitro analyses. Our in silico study predicted the important target proteins, including acetylcholinesterase (AChE), matrix metalloproteinase 9 (MMP9), and angiotensin-converting enzyme (ACE), linked to both diseases. The molecular docking analysis showed that hydroxymethylbutyrate and glucosamine exhibited a notable binding affinity to these proteins, therefore suggesting their possible use as multi-target medicinal agents. In vitro studies on C2C12 myotubes showed that HG-WPD reduced dexamethasone-induced cell death highlighting its potential anti-sarcopenic actions. Furthermore, confirming their possible function in reducing cognitive impairment in AD, the antioxidant tests showed great activity of both substances. The results imply that HG-WPD is potentially effective for future therapeutic approaches as a functional food product with dual benefits in combatting sarcopenia and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».