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Enregistrement W4404060389 · doi:10.1016/j.arrct.2024.100382

Robotic Rigor: Validity of the Kinarm End-Point Robot Visually Guided Reaching Test in Multiple Sclerosis

2024· article· en· W4404060389 sur OpenAlexafffund
Nick W. Bray, Syed Z. Raza, Caitlin J. Newell, Michelle Ploughman

Notice bibliographique

RevueArchives of Rehabilitation Research and Clinical Translation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchResearch and Development Corporation of Newfoundland and LabradorCanada Foundation for Innovation
Mots-clésTest (biology)Multiple sclerosisPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceArtificial intelligenceRobotPsychologyComputer visionHuman–computer interactionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine whether robotic metrics: (1) correlate with the Nine-Hole Peg Test (9HPT; good convergent validity); and (2) differentiate between those self-reporting "some hand problems" versus "no hand problems" (good criterion validity). Design Cross-sectional validation analyses. Setting Rehabilitation research laboratory located within a hospital. Participants People with multiple sclerosis self-reporting "some" (n=21; mean age, 52.52±10.69 y; females, n=16; disease duration, 18.81±10.38 y) versus "no" (n=21; age, 51.24±12.73 y; females, n=14; disease duration, 17.71±10.16 y) hand problems. Main Outcome Measures We assessed hand function using the criterion standard 9HPT and robotic testing. Robotic outcomes included an overall task score, as well as 2 movement planning (ie, reaction time and initial direction angle) and 2 movement correction (ie, movement time and path length ratio) spatiotemporal values. We identified participants reporting "some" versus "no" hand problems via the Multiple Sclerosis Impact Scale-29. We analyzed our nonparametric data using a Mann–Whitney U test and Spearman rank-order correlation. Results Those reporting "some hand problems" included more right-handed individuals ( P =.038); otherwise, the 2 groups were characteristically similar. Visually guided reaching task score and movement planning but not movement correction spatiotemporal values demonstrated moderate correlations with 9HPT for both the dominant (reaction time: r =0.489, P =.001; initial direction angle: r =0.429, P =.005) and nondominant (reaction time: r =0.521, P <.001; initial direction angle: r =0.321, P =.038) side. Further, reaction time, but not 9HPT or any other robotic outcome, differentiated between the 2 groups ( P =.036); those reporting "no hand problems" moved faster (ie, dominant side: 0.2810 [0.2605-0.3215] vs 0.3400 [0.2735-0.3725] s). Conclusions Robotic test metrics demonstrated modest criterion and convergent validity in multiple sclerosis, with reaction time being the most compelling. When looking beyond the task score, spatiotemporal robotic measures may help discern subtle multiple sclerosis-related hand problems. Movement planning spatiotemporal values appear more meaningful than movement correction and could prove fruitful as the target for future intervention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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