Children With Congenital Heart Disease and the Canadian 24-Hour Movement Guidelines: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Factors such as physical activity (PA), sedentary time, screen time, and sleep affect the holistic health of children with congenital heart disease (CHD). Despite this, their proximity to reaching the Canadian 24-hour movement guidelines is unknown. This review sought to synthesize evidence for PA, sedentary time, screen time, and sleep behaviour of children with CHD and compare them with the Canadian 24-hour movement guidelines. Six online databases were searched for research published from January 2010 to May 2024. Eligible articles included research involving children aged 4-20 years with any type of CHD lesion as well as a measure of one of PA, sedentary time, screen time, or sleep, reported in a unit of time. The search resulted in 9199 articles, and after removing ineligible articles, 30 were identified for this review. Of the included articles, 30 measured moderate-to-vigorous PA (MVPA), 8 measured light PA, 14 measured sedentary time, 1 measured screen time, and 3 measured sleep time. Forty percent of studies reported that children with CHD met the MVPA guidelines. Within these, a subset of studies (n = 20) examined the percentage of the sample that reached the guideline and found that an average of 43% of children with CHD attained the MVPA guideline. No conclusions could be made for light PA or sedentary time because there is no clear quantification or numerical recommendation in the Canadian 24-hour movement guidelines. In addition, future research should include evaluations of the screen and sleep time of children with CHD due to very limited research in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».