Evolution of Size‐Fecundity Relationship in Medaka Fish From Different Latitudes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In most fishes, the number of offspring increases with maternal body size. Although this size‐fecundity relationship often varies among species as a result of the coevolution of life‐history traits, the genetic basis of such size‐fecundity relationships remains unclear. We explored the genetic basis underlying this size‐fecundity relationship in two small medaka species, Oryzias latipes and O. sakaizumii. Our findings showed that O. sakaizumii has a higher fecundity than O. latipes, and quantitative trait locus analysis using interspecific F2 hybrids showed that chromosome 23 is linked to the size‐fecundity relationship. In particular, the genes igf1 and lep‐b in this region are known to be associated with life‐history traits, including somatic growth, gonad maturation, and progeny numbers in various taxa. Because O. sakaizumii is distributed at higher latitudes and has a shorter spawning season than O. latipes in the wild, we propose that the relatively high fecundity observed in O. sakaizumii is an adaptation to high latitudes. We also discuss the potential ecological ramifications associated with the evolution of increased fecundity in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».