Enhancing Mathematical Skills of Learners in the Early Childhood Phase Through Play-Based Learning: A Review of Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This theoretical article examines the crucial role of play-based learning (PBL) in enhancing the mathematical skills of children in the Early Childhood Phase, referred to as Foundation Phase (Grade R-3) learners, within a South African context. The article argues that the traditional approach to teaching early childhood mathematics, where teachers typically instruct while learners listen and repeat, is often rigid and lacks engagement. For learners to thrive in mathematics and truly comprehend the subject, they need to be actively involved in ‘doing’ mathematics. PBL is an approach to teaching and learning that uses various forms of play as a medium for learning. The objectives of the article are: a) to explore alternative methods for teaching mathematics to learners in the Early Childhood Phase, and b) to highlight the benefits and value of play as a mode for teaching and learning mathematics. As a theoretical paper, it does not include a methodology section; rather, relevant literature was analysed to support and justify the claims and to address the research questions. The study found that PBL can enhance the development of the vestibular system, which can positively impact learners’ cognitive abilities, including mathematical skills. The study is significant for both learners and teachers in the Early Childhood Phase, as it provides an opportunity for teachers to utilise alternative, play-related, and enjoyable methods to teach mathematics. The paper concludes that a child-centred, play-based curriculum encourages and promotes learning in a playful setting through discovery, investigation, problem-solving, imaginative thinking, and creative thinking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle