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Enregistrement W4404061408 · doi:10.1038/s41380-024-02784-2

White matter microstructure in obesity and bipolar disorders: an ENIGMA bipolar disorder working group study in 2186 individuals

2024· article· en· W4404061408 sur OpenAlexafffund
Lorielle M. F. Dietze, Sean R. McWhinney, Pauline Favre, Christoph Abé, Nina Alexander, Carlotta Barkhau, Francesco Benedetti, Michael Berk, Erlend Bøen, Birgitte Boye, Katharina Brosch, Erick J. Canales‐Rodríguez, Dara M. Cannon, Sean Carruthers, Emily L. V. Corkum, Udo Dannlowski, Ana M. Díaz‐Zuluaga, Katharina Dohm, Torbjørn Elvsåshagen, Kira Flinkenflügel, Lydia Fortea, Lisa S. Furlong, Benjamin I. Goldstein, Dominik Grotegerd, Marius Gruber, Bartholomeus C. M. Haarman, Fleur M. Howells, Neda Jahanshad, Hamidreza Jamalabadi, Andreas Jansen, James A. Karantonis, Kody G. Kennedy, Tilo Kircher, Anna Luisa Klahn, Peter Kochunov, Anna Kraus, Mikael Landén, Carlos López‐Jaramillo, Bradley J. MacIntosh, Elena Mazza, Colm McDonald, Andrew M. McIntosh, Hannah Meinert, Susanne Meinert, Elisa Melloni, Philip B. Mitchell, Igor Nenadić, Nils Opel, Mary L. Phillips, Camille Piguet, Mircea Polosan, Edith Pomarol‐Clotet, Arnaud Pouchon, Joaquim Raduà, Gloria Roberts, Alex J. Ross, Susan L. Rossell, Raymond Salvador, Kang Sim, Jair C. Soares, Giovana Zunta‐Soares, Frederike Stein, Benjamin Straube, Chao Suo, Lea Teutenberg, Florian Thomas‐Odenthal, Sophia I. Thomopoulos, Paula Usemann, Tamsyn E. Van Rheenen, Amelia Versace, Eduard Vieta, Enric Vilajosana, Benson Mwangi, Wei Wen, Heather C. Whalley, Mon‐Ju Wu, Ole A. Andreassen, Christopher R. K. Ching, Paul M. Thompson, Josselin Houenou, Tomáš Hájek

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Brain InstituteCentre for Addiction and Mental HealthDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNorges ForskningsrådNational Health and Medical Research CouncilStiftelsen för Strategisk ForskningHjärnfondenU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheNational Institute of Mental HealthVetenskapsrådetGovernment of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBipolar disorderPsychologyWhite matterPsychiatryObesityMedicineCognitionInternal medicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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