Factors Considered for the Assessment of Risk in Administrative Review Boards of Canada: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: This scoping review examines the risk factors considered in assessing the dangerousness of individuals found Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder (NCRMD) in Canadian administrative courts. This review aims to identify the factors used by mental health review boards during annual case reviews to guide decisions on detention or release. Methods: Using a scoping review approach following PRISMA guidelines, this study analyzed research across multiple databases to identify relevant studies focusing on risk assessment for NCRMD cases. Results: The findings indicate that five primary categories of risk factors—historical, clinical, behavioral, legal, and miscellaneous—are influential in the decision-making process. Historical factors, such as past violence and early psychiatric contacts, are critical in predicting future risk. Clinical factors, including psychiatric diagnosis and treatment adherence, are key to evaluating current and potential future risks. This study reveals variability in the application of standardized risk assessment tools, highlighting a need for more consistent practices across Canadian jurisdictions. Conclusion: This review concludes that, while a multifaceted approach to risk assessment is essential for balancing public safety with individual rehabilitation, further research is needed to refine these processes and establish more uniform standards for managing NCRMD cases in forensic psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,185 | 0,461 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,055 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».