Conformational and processing properties of a high-active ingredient involving soy protein isolates bound with anthocyanins and its application in cake baking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soybean protein is of plant origin and is commonly appropriate for improving the processing characteristics of foods. This study aimed to explore a novel functional ingredient that contained soybean protein isolate (SPI) and blueberry anthocyanins (BANs). The spatial conformation and secondary structure of SPI-BANs complexes were analyzed using circular dichroism and fluorescence spectroscopy, the processing properties were investigated as well as the retention of antioxidant activity during thermal treatments. Results showed that the contents of free sulfhydryl and free amino groups in complexes increased to 3.50 and 1.19 folds than those of SPI, respectively, while the surface hydrophobicity decreased by 74.23%. Compared with SPI, the BANs-modified SPI had a smaller particle size of 29.12 nm and a lower zeta-potential of -8.73 mV and on the other hand, the complexes possessed higher solubility (83.08%) and foaming and emulsifying properties (115.08% and 54.03 m 2 /g). After fortification with SPI-BANs, the baking loss rate and adhesiveness of chiffon cake were reduced by 10.82% and improved to 0.24 N.mm, respectively. The high antioxidant activities of SPI-BANs under heat led to the cake’s bioactivities largely enhanced by 1.99 ~ 12.71 folds, being 345.19 µg Trolox/g for the DPPH radical scavenging activity. This study developed the functional food ingredients as antioxidants and a substitute for animal-based proteins in bakery products, which was safe and sustainable by using the dietary components from plant resources. Graphical Abstract
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle