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Enregistrement W4404063634 · doi:10.1098/rsbl.2024.0453

Vampire bats rapidly fuel running with essential or non-essential amino acids from a blood meal

2024· article· en· W4404063634 sur OpenAlexafffund
Giulia S. Rossi, Kenneth C. Welch

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDesmodus rotundusAmino acidBiologyGlycineVampireMetabolismBiochemistryLeucineFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In most mammals, running is fuelled by oxidization of endogenous carbohydrates and lipids while amino acids contribute little (< 5–10%). Common vampire bats ( Desmodus rotundus ), however, specialize on a unique, protein-rich blood diet. Therefore, we hypothesized that (i) vampire bats would rapidly begin utilizing dietary amino acids to support running metabolism, and (ii) that relative reliance on essential and non-essential amino acids would be similar. We fed bats cow’s blood enriched either with isotopically labelled glycine (non-essential amino acid) or leucine (essential amino acid). Bats were exercised at speeds of 10, 20 and 30 m min −1 on a respirometry treadmill, allowing us to assess metabolic rate (i.e. O 2 consumption and CO 2 production) and track the oxidation of labelled amino acids in exhaled CO 2 . Vampire bats oxidized amino acids as their primary fuel as indicated by a respiratory exchange ratio (RER = ratio of CO 2 production to O 2 consumption rates) of approximately 0.8–0.9 at all speeds, with the labelled meal accounting for as much as 60% of oxidized fuels at peak usage. Similar oxidation rates indicated bats did not discriminate between essential and non-essential amino acid use. These findings reiterate how strongly metabolism can be shaped by a specialized diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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