Vampire bats rapidly fuel running with essential or non-essential amino acids from a blood meal
Notice bibliographique
Résumé
In most mammals, running is fuelled by oxidization of endogenous carbohydrates and lipids while amino acids contribute little (< 5–10%). Common vampire bats ( Desmodus rotundus ), however, specialize on a unique, protein-rich blood diet. Therefore, we hypothesized that (i) vampire bats would rapidly begin utilizing dietary amino acids to support running metabolism, and (ii) that relative reliance on essential and non-essential amino acids would be similar. We fed bats cow’s blood enriched either with isotopically labelled glycine (non-essential amino acid) or leucine (essential amino acid). Bats were exercised at speeds of 10, 20 and 30 m min −1 on a respirometry treadmill, allowing us to assess metabolic rate (i.e. O 2 consumption and CO 2 production) and track the oxidation of labelled amino acids in exhaled CO 2 . Vampire bats oxidized amino acids as their primary fuel as indicated by a respiratory exchange ratio (RER = ratio of CO 2 production to O 2 consumption rates) of approximately 0.8–0.9 at all speeds, with the labelled meal accounting for as much as 60% of oxidized fuels at peak usage. Similar oxidation rates indicated bats did not discriminate between essential and non-essential amino acid use. These findings reiterate how strongly metabolism can be shaped by a specialized diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».