Vampire bats rapidly fuel running with essential or non-essential amino acids from a blood meal
Notice bibliographique
Résumé
In most mammals, running is fuelled by oxidization of endogenous carbohydrates and lipids while amino acids contribute little (< 5–10%). Common vampire bats ( Desmodus rotundus ), however, specialize on a unique, protein-rich blood diet. Therefore, we hypothesized that (i) vampire bats would rapidly begin utilizing dietary amino acids to support running metabolism, and (ii) that relative reliance on essential and non-essential amino acids would be similar. We fed bats cow’s blood enriched either with isotopically labelled glycine (non-essential amino acid) or leucine (essential amino acid). Bats were exercised at speeds of 10, 20 and 30 m min −1 on a respirometry treadmill, allowing us to assess metabolic rate (i.e. O 2 consumption and CO 2 production) and track the oxidation of labelled amino acids in exhaled CO 2 . Vampire bats oxidized amino acids as their primary fuel as indicated by a respiratory exchange ratio (RER = ratio of CO 2 production to O 2 consumption rates) of approximately 0.8–0.9 at all speeds, with the labelled meal accounting for as much as 60% of oxidized fuels at peak usage. Similar oxidation rates indicated bats did not discriminate between essential and non-essential amino acid use. These findings reiterate how strongly metabolism can be shaped by a specialized diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».