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Enregistrement W4404066373 · doi:10.2196/52121

Tailoring a Skills-Based Serostatus Disclosure Intervention for Transgender Women in South Africa: Protocol for a Usability and Feasibility Study

2024· article· en· W4404066373 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph Daniels, L Leigh Ann van der Merwe, Sarah Portle, Cikizwa Bongo, Shiv Nadkarni, Remco P. H. Peters

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésUsabilityPreprintProtocol (science)TransgenderIntervention (counseling)PsychologyApplied psychologyMedical educationMedicineComputer scienceNursingWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transgender women have few interventions to support their HIV prevention and treatment outcomes in South Africa. Further, increased focus should be on intervention development that will reduce HIV transmission within HIV-discordant partnerships, especially for transgender women who navigate gender, sexuality, and relationship stigma. The Speaking Out and Allying Relationships (SOAR) intervention has been developed for sexual minority men to address these outcomes in South Africa. It is a behavioral intervention that is delivered in groups via videoconference to develop coping skills to manage HIV-related stress, assist with disclosure to partners, and establish and maintain safer sex practices with partners. Tailoring SOAR may be feasible for transgender women to support their HIV care while reducing transmission within their relationships. OBJECTIVE: This study aims to (1) adapt SOAR for transgender women and test its usability, then (2) assess its feasibility. METHODS: To achieve aim 1, we will use a human-centered design approach to tailor the existing SOAR intervention for transgender women. Interviews and a survey will be administered to transgender women (N=15) to assess intervention preferences. Findings will be used to tailor content like roleplays, scenarios, and media to align with transgender women's lived experiences navigating HIV and relationships. Afterward, we will conduct a usability test with 7 (47%) of the 15 participants to determine intervention understanding and satisfaction. Participants will be transgender women living with HIV and in a relationship with a man who has unknown HIV status or is HIV-negative. All participants will be recruited using community-based approaches. In aim 2, we will examine SOAR feasibility using a 1-arm pilot study. Transgender women (N=20) will be recruited using aim 1 methods and eligibility criteria, with participants completing feasibility surveys and interviews, as well as behavioral and biomedical assessments. RESULTS: Intervention adaptation began in May 2023 with interviews. Feasibility pilot testing was conducted with 14 transgender women, with study completion in January 2025. CONCLUSIONS: Transgender women need more intervention options that engage their relationships since these can present barriers to HIV treatment outcomes like hindering viral suppression in South Africa. Delivering an existing yet tailored intervention via videoconference expands its reach to transgender women and allows them to engage with others and learn new skills in a secure setting like their homes. SOAR has the potential to improve relationship dynamics and reduce violence, which will in turn enhance HIV treatment and prevention engagement. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/52121.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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