All About Strong Alliances: First Nations Engagement in the Federal Election
Notice bibliographique
Résumé
[para. 1-2]: "For many members of First Nations communities, the basic rights of First Nations and the protection of their environment were at stake in the 2015 Canadian federal election. The thought of another Conservative majority was too much to bear for many of them. To prevent this Conservative majority from happening, First Nations and like-minded Canadians used the alliances they forged under the Idle No More movement to rally the vote against this possibility. Idle No More was the largest social movement Canada has ever seen. For over six months in 2013, it captured media headlines around the world. To members of this movement, Stephen Harper’s focus on security was based on a campaign of fear, not facts. The Conservative government’s Anti-Terrorism Act (Bill C-51) had the potential to make Canadians terrorists for merely expressing their dissent. The result was public outcry from many segments of society, including some former prime ministers, former Supreme Court of Canada justices, Canadian Security Intelligence Service (CSIS) officials, lawyers, and academics. How Bill C-51 might be used to suppress another Idle No More movement was a source of concern."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».