Zooming In and Out of Programming: Developing an Approach to Trauma-and Violence-Informed Physical Activity “Post-Pandemic”
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have found that physical activity is an effective health promotion tool due to its positive effect on wellbeing, however, despite the overwhelming evidence on the benefits of physical activity, many structural and systemic inequities exist that affect access and uptake particularly for women. These barriers have been exacerbated over the last few years as conditions surrounding the COVID-19 pandemic has made engagement in physical activity even more difficult for equity-deserving populations. Community organizations have reported an increase in gender-based violence and a strain on support services. In this qualitative research study, we present findings that demonstrated how COVID-19 complicated the delivery of in-person programs for equity-deserving populations. Using a feminist participatory action research approach, community-specific barriers to physical activity from the perspectives of individuals who deliver physical activity programming and social services to self-identified women were generated in three themes using thematic analysis: 1) Increased Need, Decreased Services; 2) Online Service Provision was Not Effective for Clients or Providers; 3) Physical Activity was Not Deemed an “Essential Service”-Transitioning from Survival Mode to a New Normal. Taken together, findings underlined the importance of effective and sustainable resources and strategies to improve access for women to engage in physical activity programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».