How Does African Swine Fever Virus Evade the cGAS-STING Pathway?
Notice bibliographique
Résumé
African swine fever (ASF), a highly infectious and devastating disease affecting both domestic pigs and wild boars, is caused by the African swine fever virus (ASFV). ASF has resulted in rapid global spread of the disease, leading to significant economic losses within the swine industry. A significant obstacle to the creation of safe and effective ASF vaccines is the existing knowledge gap regarding the pathogenesis of ASFV and its mechanisms of immune evasion. The cyclic GMP-AMP synthase (cGAS)-stimulator of interferon genes (STING) pathway is a major pathway mediating type I interferon (IFN) antiviral immune response against infections by diverse classes of pathogens that contain DNA or generate DNA in their life cycles. To evade the host's innate immune response, ASFV encodes many proteins that inhibit the production of type I IFN by antagonizing the cGAS-STING signaling pathway. Multiple proteins of ASFV are involved in promoting viral replication by protein-protein interaction during ASFV infection. The protein QP383R could impair the function of cGAS. The proteins EP364R, C129R and B175L could disturb the function of cyclic guanosine monophosphate-adenosine monophosphate (cGAMP). The proteins E248R, L83L, MGF505-11L, MGF505-7R, H240R, CD2v, E184L, B175L and p17 could interfere with the function of STING. The proteins MGF360-11L, MGF505-7R, I215L, DP96R, A151R and S273R could affect the function of TANK Binding Kinase 1 (TBK1) and IκB kinase ε (IKKε). The proteins MGF360-14L, M1249L, E120R, S273R, D129L, E301R, DP96R, MGF505-7R and I226R could inhibit the function of Interferon Regulatory Factor 3 (IRF3). The proteins MGF360-12L, MGF505-7R/A528R, UBCv1 and A238L could inhibit the function of nuclear factor kappa B (NF-Κb).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».