Evaluation of a longitudinal Indigenous health elective in family medicine
Notice bibliographique
Résumé
Background: In response to the Truth and Reconciliation Commission of Canada Calls to Action 22 to 24 around health, the Department of Family Medicine at the University of Calgary piloted a novel Indigenous Health Longitudinal Elective (IHLE) to give first year residents longitudinal experiences in Indigenous healthcare environments. The purpose of this evaluation was to capture the successful qualities and identify areas for improvements to ensure feasibility of the IHLE pilot program. Methods: Between November 2022 and April 2023, semi-structured interviews were completed with seven participants of the IHLE and included a mix of residents, preceptors, and clinic staff members. Qualitative thematic analysis was used to gain an in-depth understanding of the IHLE program experiences of all participants. Results: Benefits of the IHLE program include a deeper understanding of the values and priorities critical to working in healthcare with Indigenous peoples in Southern Alberta. Areas for improvement include clarity around IHLE program structure; clearly defining roles and responsibilities for preceptors; increased opportunities for reciprocity and relationality; and a deeper self-reflection process. Conclusion: Recommendations for future iterations of the IHLE include ensuring preceptors are trained and engaged, while providing residents more opportunities for relationality and peer debriefing. Results from this study may also help inform future Indigenous health programming in family medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».