MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404066968 · doi:10.1002/chem.202403724

Direct Experimental Characterization of a Sialyl Cation

2024· article· en· W4404066968 sur OpenAlexaff
Franziska Dahlmann, Caleb E. Griesbach, América Y. Torres‐Boy, Gert von Helden, Mark W. Peczuh, Kevin Pagel, Kim Greis

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchStiftelsen för Strategisk ForskningH2020 European Research CouncilStiftelsen för Strategisk ForskningAustrian Science FundFonds National de la Recherche LuxembourgFulbright AssociationNational Science Foundation
Mots-clésChemistryAnomerNucleophileMonosaccharideStereoselectivitySialic acidSelectivityStereochemistryInfrared spectroscopyCarbohydrateComputational chemistryOrganic chemistryCatalysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sialic acids are monosaccharide residues involved in several biological processes. Controlling the stereoselectivity of sialylation reactions is challenging and mechanistic studies on the structure of its intermediate, the sialyl cation, are scarce. Here it is shown that a sialyl cation can be generated and isolated from an ionized sialic acid precursor. This short‐lived species is structurally characterized for the first time using cryogenic infrared spectroscopy. In combination with quantum chemical calculations, the results reveal that the positive charge at the anomeric carbon of the sialyl cation is stabilized by remote participation of the C5‐NHAc group leading to the formation of a bridged structure. In this structure, the β‐side is shielded from nucleophilic attack, potentially explaining the α‐selectivity of this building block in SN1‐type sialylation reactions. Other modes of participation are energetically unfavored and cannot be observed experimentally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry - A European JournalMême sujetCarbohydrate Chemistry and SynthesisTravaux en français237 207