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Enregistrement W4404069252 · doi:10.1080/29968992.2024.2421208

Nonbinary youth and young adult experiences in organized team sports in Canada

2024· article· en· W4404069252 sur OpenAlexafffundabout
Martha Gumprich, Stephen M. Watt, Sue Black, Thiyaana Jeyabalan, Jorge Andrés Delgado‐Ron, Travis Salway

Notice bibliographique

RevueInternational journal of LGBTQ+ youth studies. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésYouth sportsPsychologyApplied psychologyMedical educationAeronauticsDevelopmental psychologyAthletesEngineeringMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research concerning sexual and gender minority inclusion in sport has primarily focused on cisgender and binary transgender participants. Participation in organized team sport among nonbinary people is understudied. The goal of this study was to identify the barriers nonbinary people face to entering and remaining in organized team sports in Canada. The Understanding Affirming Communities, Relationships and Networks Study surveyed 6495 15-29-year-olds in Canada, including 2513 nonbinary (encompassing genderqueer, agender, third gender and trans nonbinary) and 1929 cisgender respondents. A smaller proportion of nonbinary respondents (11%) participated in team sport compared to cisgender respondents (18%) (p = 0.001). More nonbinary respondents (62%) have played a sport and then stopped compared to cisgender respondents (57%) (p = 0.0008). The most commonly reported reason nonbinary people felt unsafe in sport was discriminatory comments, with >50% witnessing homophobic, transphobic, and/or sexist comments. Structural and policy changes by organizers, administrators, and coaches can support the inclusion of nonbinary people in organized team sports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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