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Enregistrement W4404069458 · doi:10.2139/ssrn.5008738

Effectiveness of Introducing Pulse Oximetry and Clinical Decision Support Algorithms for the Management of Sick Children in Primary Care in India and Tanzania on Hospitalisation and Mortality: The TIMCI Pragmatic Cluster Randomised Controlled Trial

2024· preprint· en· W4404069458 sur OpenAlexaff
Fenella Beynon, Grace Mhalu, Divas Kumar, Silvia Cicconi, Hélène Langet, Gillian A. Levine, Girdhar G. Agarwal, Charles Festo, Tracy R. Glass, Gaurav Kumar, Samwel Lwambura, Lena Matata, Abdallah Mkopi, Robert Tillya, Robert Moshiro, Fabian Schaer, Leah F. Bohle, Mira Emmanuel-Fabula, Megan Horlacher, Susan Horton, John Maiba, Suzan Makawia, Naomi Masanja, Deusdedit Mjungu, Ibrahim Evans Mtebene, Olgah Odek, Vânia Oliveira Carvalho, Elena Pantjushenko, Elisabeth Reus, Michael Ruffo, Kovid Sharma, Helen L. Storey, Valérie D apos Acremont, Honorati Masanja, Shally Awasthi, Kaspar Wyss

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaPulse oximetryPrimary careMedicineSick childIntensive care medicineAlgorithmComputer sciencePediatricsFamily medicineEnvironmental scienceAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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