To Dispose or Eat? The Impact of Perceived Healthiness on Consumption Decisions for About-to-Expire Foods
Notice bibliographique
Résumé
Perceived healthiness of food is generally regarded as a positive attribute in food choices, as it positively impacts consumers’ preferences. The current research demonstrates that in contexts where there is a time delay between a food's production and its consumption (referred to as “about-to-expire” food), strong perceptions of a food's healthiness can be detrimental. This is because consumers hold a lay theory that healthy food expires more quickly. In eight studies (N = 3,552), the authors find that merely portraying food as healthy increases the perception that it expires quickly and that this effect attenuates when consumers hold the lay theory weakly or have a high level of knowledge about food expiration. Importantly, this lay theory leads consumers to avoid consuming healthy (vs. nonhealthy) about-to-expire food, resulting in increased disposal intentions and decreased preferences. In designing sales promotions for about-to-expire food, managers should consider the healthiness of food products, as consumers prefer different types of sales promotions and require different magnitudes of price discounts for healthy (vs. nonhealthy) about-to-expire food. Finally, adding an expiration date label that provides unambiguous guidance (i.e., “consume by”) can effectively mitigate the detrimental effect of perceived healthiness on the consumption for about-to-expire food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».