NURTURING AND PROMOTING LEARNERS’ RETENTION IN ASTROPHYSICS USING VIDEO-BASED MULTIMEDIA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Learners’ retention of concepts in physics has been a crucial fact in students’ achievement needs competencies. Therefore, innovative and friendly strategies to develop learners’ retention of physics have been a matter of concern over the years. This study, therefore, strives to investigate the power of video-based multimedia (VBM) to nurture and promote learners’ retention in astrophysics in selected schools in Rwanda. 294 students were purposively selected for the scientific option with physics as a major subject in Rutsiro and Rubavu districts. The astrophysics achievement test with Cronbach alpha 0.87 was used to collect data within the pre/post-test non-equivalent control group quasi-experiment research design. The output revealed that the VBM intervention group outperformed the usual teaching control group. The results also showed that females retained marginally more than males in VBM intervention classes, and urban students retained better than their rural counterparts. Based on the output of this study, we concluded that credit goes to VBM as a friendly and innovative teaching method. Hence, we recommend using VBM in teaching and learning physics with special attention in rural-based schools.<p> </p><p><strong> Article visualizations:</strong></p><p><img src="/-counters-/soc/0871/a.php" alt="Hit counter" /></p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle