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Enregistrement W4404070394 · doi:10.7759/cureus.73049

Pembrolizumab-Induced Insulin-Dependent Diabetes Mellitus in a Patient With Triple-Negative Breast Cancer: A Rare Immune-Related Adverse Event

2024· article· en· W4404070394 sur OpenAlexaff
Zaid Munir, Ahmet Aydın

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensBrandon Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePembrolizumabInternal medicineDiabetic ketoacidosisAdverse effectPolyuriaDiabetes mellitusInsulinOncologyCancerEndocrinologyImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 68-year-old female patient with a background of triple-negative breast carcinoma on pembrolizumab with no history of diabetes presented to the emergency department with fatigue, polyuria, nausea, dizziness, shortness of breath, dry mouth, and increased thirst. She had recently received the third dose of the second cycle of neoadjuvant combination chemotherapy and immunotherapy (pembrolizumab/carboplatin/paclitaxel) and was due to receive the next dose. Initial assessment revealed hyperglycemia with ketosis without acidosis. The patient was treated with fluid resuscitation and insulin infusion under the diabetic ketoacidosis (DKA) guidelines of the hospital and was eventually transitioned to a basal-bolus insulin regimen, which was continued after discharge. Based on the temporal relationship between pembrolizumab therapy and the onset of diabetes, along with the patient's persistent insulin dependence, a diagnosis of immune checkpoint inhibitor-induced diabetes mellitus (ICI-DM) was established. The patient has clinically improved, chemotherapy and immunotherapy have been discontinued, and surgical intervention is planned. This case highlights the importance of recognizing ICI-DM as a rare immune-related adverse event in patients who receive immunotherapy with programmed cell death protein-1 (PD-1)/programmed cell death ligand-1 (PD-L1) inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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