Pembrolizumab-Induced Insulin-Dependent Diabetes Mellitus in a Patient With Triple-Negative Breast Cancer: A Rare Immune-Related Adverse Event
Notice bibliographique
Résumé
A 68-year-old female patient with a background of triple-negative breast carcinoma on pembrolizumab with no history of diabetes presented to the emergency department with fatigue, polyuria, nausea, dizziness, shortness of breath, dry mouth, and increased thirst. She had recently received the third dose of the second cycle of neoadjuvant combination chemotherapy and immunotherapy (pembrolizumab/carboplatin/paclitaxel) and was due to receive the next dose. Initial assessment revealed hyperglycemia with ketosis without acidosis. The patient was treated with fluid resuscitation and insulin infusion under the diabetic ketoacidosis (DKA) guidelines of the hospital and was eventually transitioned to a basal-bolus insulin regimen, which was continued after discharge. Based on the temporal relationship between pembrolizumab therapy and the onset of diabetes, along with the patient's persistent insulin dependence, a diagnosis of immune checkpoint inhibitor-induced diabetes mellitus (ICI-DM) was established. The patient has clinically improved, chemotherapy and immunotherapy have been discontinued, and surgical intervention is planned. This case highlights the importance of recognizing ICI-DM as a rare immune-related adverse event in patients who receive immunotherapy with programmed cell death protein-1 (PD-1)/programmed cell death ligand-1 (PD-L1) inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».