Mapping the Kazakhstani STEM Education Landscape: A Review of National Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to map the current status of STEM education in Kazakhstan. The study encompasses 24 studies selected through a literature search in Google Scholar, ERIC, Web of Science, and Scopus. The descriptive characteristics of the reviewed studies reveal a significant increase in STEM education publications in Kazakhstan since 2019, indicating a growing emphasis on this field. The reviewed studies, spanning the years 2019 to 2023, included diverse formats such as journal articles, conference proceedings, book chapters, theses, and review articles. Notably, the reviewed studies involved participants from both K-12 and university levels, with a particular focus on female students in some studies. The thematically organized findings of the reviewed studies highlighted challenges faced by STEM education in Kazakhstan, including students’ perceptions about STEM subjects and careers, school environment and educational culture, and societal and gendered expectations. Creating interactive learning environments, addressing biases, dismantling gender stereotypes, and challenging traditional norms were identified as crucial steps to encourage the participation of young women in STEM disciplines. This study contributes to understanding STEM education in Kazakhstan and provides a foundation for future cross-country comparisons, emphasizing the necessity for adaptable approaches in designing and evaluating STEM initiatives in evolving educational contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle