Uveitis as a Predictor for Myocardial Infarction in Patients with Behçet's Disease, Multi Centric Cohort Study from Aseer Region, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Behçet's disease (BD) is a chronic, multisystem inflammatory disorder characterized by a diverse array of clinical manifestations, including recurrent oral and genital ulcers, ocular inflammation, skin lesions, and joint problems. Its presentation varies, requiring tailored diagnosis and management. Methods: Retrospective cohort study, though review of medical charts and data for patients who meet the diagnostic criteria for BD actively receiving care in rheumatology clinics. The primary objective was to investigate the correlation between uveitis and Myocardial infarction in this population. Results: This study included a total of 111 patients. Approximately 33% of the patients exhibited positive CRP levels. Approximately 10% (11 patients) of the subjects were diagnosed with uveitis. Notably, the majority of individuals with uveitis were males. Three patients with uveitis had arthritis, none of whom presented with gastrointestinal tract (GIT) Complaints. Remarkably, none of the patients diagnosed with uveitis had a documented history of myocardial infarction (MI). Conclusion: In our cohort, those with a history of MI did not have a documented history of uveitis. Larger, prospective studies are needed to evaluate the associations between MI and uveitis in a BD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».