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Enregistrement W4404072345 · doi:10.3390/diagnostics14222468

Cisplatin-Induced Renal Failure Measured by Glomerular Filtration Rate (GFR) with 99mTc-DTPA Scans in Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4404072345 sur OpenAlexaboutno aff
Mansour Alqahtani

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNajran University
Mots-clésRenal functionMeta-analysisUrologyCisplatinMedicineInternal medicineOncologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cisplatin is a potent agent commonly used to treat cancer, but its effects pose a significant risk to renal function. Therefore, the present study aimed to evaluate the impact of cisplatin on renal function as measured by glomerular filtration rate (GFR) using diethyltriamine-penta-acetic acid (DTPA) renal scintigraphy. Methods: Extensive literature searches were performed using PRISMA guidelines that investigated cisplatin-induced renal failure by measuring GFR with DTPA. Eligible studies were included based on predefined criteria. Data on GFR, serum creatinine levels, and acute kidney injury (AKI) before and after cisplatin therapy were extracted and analyzed. A meta-analysis was performed utilizing RevMan 5.4 to determine the overall effect of cisplatin on GFR before and after treatment. For non-randomized controlled trials (RCTs), quality assessment was performed using the Newcastle–Ottawa Scale, while for RCT, the Cochrane risk of bias tool was utilized. Results: Initially, 1003 studies were searched from different databases, including ScienceDirect, PubMed, Scopus, Google Scholar, and The Cochrane Library, and after screening, 8 studies (PubMed, Scopus, and GoogleS cholar) with 489 patients were found eligible for inclusion in the present study. Cisplatin was administrated with varying doses ranging from 20 mg/m2 to 114.02 mg/m2. The findings underscore the nephrotoxic effects of cisplatin, a widely used chemotherapeutic agent, as demonstrated by the significant decline in GFR observed across multiple treatment cycles, and these findings were also supported by the findings of a meta-analysis that showed a significant (p < 0.01) difference between peri- and post-treatment GFR level with 37.06 (95% CI, 10.90–63.23) effect size and 96% heterogeneity. In addition, the included studies were found to be of high quality. Conclusions: Cisplatin significantly affects renal function, as evidenced by a decrease in GFR measured with DTPA. The findings underscore the importance of the routine monitoring of GFR to detect early renal injury and guide treatment modification. Future research should focus on strategies to reduce cisplatin-induced toxicity and explore alternative therapies with reduced renal risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,040
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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