Intraoperative sentinel lymph node mapping with indocyanine green via video‐assisted thoracoscopic surgery for primary pulmonary neoplasia in a dog
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the use of intraoperative sentinel lymph node (SLN) mapping with indocyanine green (ICG) and near-infrared (NIR) imaging in a dog with a primary pulmonary carcinoma that underwent lung lobectomy via a video-assisted thoracoscopic approach. STUDY DESIGN: Case report. ANIMALS: A 9-year-old female spayed Labrador retriever. METHODS: A solitary, 6.5 cm diameter, right caudal pulmonary mass was identified on contrast-enhanced thoracic and abdominal computed tomography, with no overt metastatic disease or other primary neoplastic diseases. The dog underwent video-assisted thoracoscopic surgery. A right-sided thoracoscopic approach was initially performed for right caudal pulmonary ligament transection and image-guided peritumoral (intrapulmonary) ICG injection. Due to the large size of the mass, a wound retractor was then placed in the right 6th intercostal space for right caudal lung lobectomy. Sentinel lymph node mapping was performed via NIR imaging, and the SLN was extirpated for histologic assessment. RESULTS: The right tracheobronchial lymph node was identified as sentinel via NIR fluorescence following peritumoral ICG injection. Right caudal lung lobectomy and right tracheobronchial lymph node extirpation were performed without complication, and histologic evaluation revealed a grade 1 pulmonary adenocarcinoma with pneumonia and a reactive lymph node. CONCLUSION: Peritumoral ICG administration with NIR imaging appears to be an effective method for intraoperative SLN mapping in dogs with primary pulmonary tumors. The technique utilized in this report can be applied to open or minimally invasive procedures. Large-scale studies with SLN mapping are needed to determine an accurate incidence of nodal metastatic disease and any effect of extirpation of early metastatic disease via SLN mapping techniques on oncologic outcomes in dogs with primary pulmonary carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».