Community-based music making and music-based community making: The case of the We Are All Musicians (<scp>waam</scp>) project
Notice bibliographique
Résumé
In this essay, percussionist and community arts worker Jesse Stewart discusses his work in the field of participatory creative music through We Are All Musicians ( waam ), an organization and ongoing research-creation project he started in 2012. waam is dedicated to making music as broadly accessible as possible, particularly among communities that have experienced barriers to making music, notably children and adults living in low-income situations, individuals with disabilities of various kinds, and the elderly. Stewart discusses several participatory creative projects that have resulted from partnerships between waam and community organizations including Regina Street Alternative School (formerly Regina Street Public School) in Ottawa; Being Studio (formerly H’Art of Ottawa); the Alzheimer’s Society of Ottawa, Artswell, the Bruyère Continuing Care Centre in Ottawa, and the National Arts Centre. He goes on to discuss several interactive music/sound installations that he has set up in public spaces to facilitate interactive improvisatory musical interaction across various forms of difference. The essay concludes with a discussion of some waam initiatives that took place online during the covid-19 pandemic, using networked improvisation to facilitate musical interaction and community formation across both difference and distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,069 | 0,060 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».