Phytosociological studies on weed flora in wheat fields of South Bihar, (Bihar) India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wheat (Triticum aestivum L.) is the second most important food crop of India next to rice but wheat fields are generally infested with a large number of weeds. Due to their highly competitive ability and allelopathic interference, weeds cause irreversible damage to the crop. Weeds survey and Phytosociological studies have been conducted in the wheat fields of major districts of south Bihar namely Buxar, Rohtash, Bhojpur, Aurangabad, Jahanabad, Nawada, Nalanda, Patna and Gaya, Bihar, India during the period 2014-15 and 2015-16.The survey has been carried out at 100 randomly selected wheat fields and well explored covering all the major wheat growing areas of south Bihar, to identify the weed flora, species composition, density, frequency and importance values index (IVI). Phalaris minor, Chenopodium album, Lathyrus aphaca, Vicia sativa, Cirsium arvense, Anagallis arvensis and Rumex species are dominant in wheat crops. Four major weeds were dominant in all districts of South Bihar viz. Phalaris minor, Chenopodium album, Lathyrus aphaca, Vicia sativa. In canal irrigated area crops are badly affected by Phalaris minor, Parthenium hysterophorous and Polypogon monspeliensis weeds. Canada thistle (Cirsium arvense) weed was found to be increasingly affecting wheat, lentil & chickpea in last five years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle