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Enregistrement W4404074812 · doi:10.1051/0004-6361/202451207

TODDLERS: A new UV-millimeter emission library for star-forming regions

2024· article· en· W4404074812 sur OpenAlexaff
Anand Utsav Kapoor, M. Baes, Arjen van der Wel, Andrea Gebek, Peter Camps, Aaron Smith, M. Boquien, Nick Andreadis, Sébastien Vicens

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk OnderzoekVlaamse regeringUniversiteit GentAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloAgence Nationale de la RechercheVlaams Supercomputer Centrum
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationMillimeterStar (game theory)ZoomAstronomyStarsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The current generation galaxy formation simulations often approximate star formation, making it necessary to use models of star-forming regions to produce observables from such simulations. In the first paper of this series, we introduced TODDLERS, a physically motivated, time-resolved model for UV–millimeter (mm) emission from star-forming regions, implemented within the radiative transfer code SKIRT. In this work, we use the SKIRT-TODDLERS pipeline to produce synthetic observations. Aims. We aim to demonstrate the potential of TODDLERS model through observables and quantities pertaining to star-formation. An additional goal is to compare the results obtained using TODDLERS with the existing star-forming regions model in SKIRT. Methods. We calculated broadband and line emission maps for the 30 Milky Way-like galaxies of the Auriga zoom simulation suite at a redshift of zero. Analyzing far-ultraviolet (FUV) and infrared (IR) broadband data, we calculated kiloparsec (kpc)-resolved IR correction factors, kIR, which allowed us to quantify the ratio of FUV luminosity absorbed by dust to reprocessed IR luminosity. Furthermore, we used the IR maps to calculate the kpc-scale mid-infrared (MIR) colors (8 μm/24 μm) and far-infrared (FIR) colors (70 μm/500 μm) of the Auriga galaxies. We used Hα and Hβ line maps to study the Balmer decrement and dust correction. We verified the fidelity of our model’s FIR fine structure lines as star formation rate (SFR) indicators. Results. The integrated UV-mm spectral energy distributions (SEDs) exhibit higher FUV and near-ultraviolet (NUV) attenuation and lower 24 μm emission compared to the existing star-forming regions model in SKIRT, alleviating tensions with observations reported in earlier studies. The light-weighted mean kIR increases with aperture and inclination, while its correlation with kpc-resolved specific star-formation rate (sSFR) is weaker than literature values from resolved SED fitting, potentially due to inaccuracies in local energy balance representation. The kpc-scale MIR-FIR colors show an excellent agreement with local observational data, with anti-correlation degree varying by galaxy morphology. We find that the Balmer decrement effectively corrects for dust, with the attenuation law varying with dust amount. The Hα emission attenuation levels in our models are comparable to those observed in the high-density regions of state-of-the-art radiation hydrodynamical simulations. The FIR fine-structure line emission-based luminosity-SFR relations are consistent with global observational relations, with the [C II] line displaying the best agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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