Respiratory Dysfunction and Abnormal Hypoxic Ventilatory Response in Mild to Moderate Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory dysfunction is an important contributor to morbidity and mortality in advanced Parkinson's disease (PD), but it is unclear what parameters are sensitive to diagnose and monitor respiratory dysfunction across disease phases. OBJECTIVES: We aimed to characterize respiratory dysfunction in mild to moderate PD. METHODS: from 0.209 (room air) to 0.127, which was compared to eight age- and sex-matched healthy controls under arterial blood gas monitoring. Lastly, on different days, the same 20 individuals with PD underwent six blinded exposures to 45-min normobaric hypoxia at FiO2 0.163 and 0.127 or placebo OFF-medication to assess breathing responses. RESULTS: At rest, individuals with greatest PD severity had a lower tidal volume (pairwise comparisons: 0.59 vs. 0.74, P = 0.038-0.050) and tended to have a higher breathing frequency (17.7 vs. 14.4, P = 0.076), despite normal pulmonary function. A 45-min exposure to hypoxia induced a significantly lower acute HVR in individuals with PD compared to controls (-0.0489 vs. 0.133 L.min/%, P = 0.0038). Acute HVR was reduced regardless of disease severity. Subacute HVR in individuals with milder disease tended to be higher compared to those with more advanced disease (P = 0.079). CONCLUSIONS: Respiratory dysfunction is present in individuals with PD, including those with relatively mild disease severity, and is characterized by altered breathing patterns at rest, as well as a lower HVR, despite normal pulmonary and inspiratory muscle function testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».